بروزرسانی: 02 تیر 1404
متا و مایکروسافت نسل بعدی لاما را معرفی کردند
متا همچنین ابتکارات جدیدی را برای استفاده از بینش و خلاقیت افراد، محققان و توسعه دهندگان در سراسر جهان ایجاد کرده است تا بازخوردی در مورد نحوه عملکرد مدل ها و نحوه بهبود آنها دریافت کند.
- جامعه تحقیقاتی هوش مصنوعی نوآوری باز: امروز ما همچنین یک مشارکت جدید راه اندازی کردیم برنامه برای محققان دانشگاهی هدف آن تعمیق درک ما از توسعه مسئول و به اشتراک گذاری مدل های زبان بزرگ است. محققان ممکن است برای پیوستن به یک جامعه پزشکان برای به اشتراک گذاشتن آموخته ها در مورد این موضوع مهم درخواست دهند، و جامعه یک دستور کار تحقیقاتی را برای پیگیری آینده تشکیل خواهد داد.
- چالش تاثیر لاما: ما می خواهیم جامعه نوآورانی را فعال کنیم که آرزو دارند از Llama برای حل مشکلات سخت استفاده کنند. ما در حال راه اندازی یک چالش هستیم تا مجموعه متنوعی از نهادهای عمومی، غیرانتفاعی و انتفاعی را تشویق کنیم تا از Llama 2 برای رسیدگی به چالش های محیطی، آموزشی و دیگر چالش های مهم استفاده کنند. این قوانین چالش قبل از شروع آن در دسترس خواهد بود.
نتیجه
مردم و کسب و کارها از شراکت دیرینه مایکروسافت و متا بهره برده اند. ما با هم یک را معرفی کرده ایم اکوسیستم باز برای چارچوب های هوش مصنوعی قابل تعویض، و ما مقاله های تحقیقاتی مشترکی را برای پیشرفت وضعیت هنر در هوش مصنوعی تالیف کرده ایم. ما با هم همکاری کرده ایم تا پذیرش آن را افزایش دهیم PyTorch - چارچوب پیشرو هوش مصنوعی امروزی که توسط متا و جامعه هوش مصنوعی ایجاد شده است - در Azure، و ما جزو اعضای موسس بنیاد PyTorch هستیم. مایکروسافت و متا اخیراً به گروهی از حامیان پیوسته اند که آن را تأیید می کنند مشارکت در چارچوب هوش مصنوعی برای اقدام جمعی در ایجاد و به اشتراک گذاری رسانه های مصنوعی. مشارکت ما در خارج از هوش مصنوعی و به متاورس نیز گسترش می یابد ارائه تجربیات همهجانبه برای آینده کار و بازی
رویکرد منبع باز ما شفافیت و دسترسی را ترویج می کند. ما می دانیم که در حالی که هوش مصنوعی پیشرفت های بزرگی را برای جامعه به ارمغان آورده است، اما با خطراتی نیز همراه است. ما متعهد به ساختن مسئولانه هستیم و تعدادی منابع را برای کمک به کسانی که از Llama 2 استفاده می کنند نیز ارائه می کنیم.
- تمرینات تیم قرمز: مدل های تنظیم شده ما با تلاش های داخلی و خارجی مورد آزمایش قرار گرفته اند - برای ایمنی آزمایش شده اند. این تیم برای ایجاد اعلان های متخاصم برای تسهیل تنظیم دقیق مدل کار کرد. علاوه بر این، ما به اشخاص ثالث مأموریت دادیم تا آزمایش های خصمانه خارجی را در مدل های تنظیم شده ما انجام دهند تا به طور مشابه شکاف های عملکرد را شناسایی کنند. این فرآیندهای تنظیم دقیق ایمنی تکراری هستند. ما به سرمایه گذاری در ایمنی از طریق تنظیم دقیق و محک زدن ادامه خواهیم داد و برنامه ریزی می کنیم تا مدل های به روز شده تنظیم شده را بر اساس این تلاش ها منتشر کنیم.
- شماتیک شفافیت: ما روش های تنظیم دقیق و ارزیابی خود را برای مدل توضیح می دهیم و کاستی های آن را شناسایی می کنیم. شماتیک شفافیت ما که در داخل قرار دارد مقاله تحقیقاتی، چالش ها و مسائل شناخته شده ای را که تجربه کرده ایم فاش می کند و بینشی در مورد کاهش های انجام شده و موارد آتی که قصد بررسی آن را داریم ارائه می دهد.
- راهنمای استفاده مسئولانه: ما ایجاد کردیم این راهنما به عنوان منبعی برای حمایت از توسعه دهندگان با بهترین شیوه ها برای توسعه مسئولانه و ارزیابی های ایمنی. این بهترین روش ها را نشان می دهد که منعکس کننده تحقیقات فعلی و پیشرفته در مورد هوش مصنوعی مولد مسئول بحث شده در صنعت و جامعه تحقیقاتی هوش مصنوعی است.
- خط مشی استفاده قابل قبول: یک را قرار می دهیم خط مشی در جایی که موارد استفاده خاص را ممنوع می کند تا اطمینان حاصل شود که این مدل ها به طور منصفانه و مسئولانه استفاده می شوند.
اکنون، با این مشارکت گسترده، مایکروسافت و متا از یک رویکرد باز حمایت می کنند تا دسترسی بیشتر به فناوری های اساسی هوش مصنوعی را به مزایای کسب وکارها در سطح جهانی فراهم کنند. این فقط متا و مایکروسافت نیستند که به دموکراتیک کردن دسترسی به مدل های هوش مصنوعی امروزی اعتقاد دارند. ما یک طیف گسترده ای از حامیان مختلف در سراسر جهان که به این رویکرد نیز اعتقاد دارند - از جمله شرکت هایی که بازخورد اولیه را به ما ارائه کرده اند و برای ساخت محصولات جدید با Llama 2 هیجان زده هستند، ارائه دهندگان ابری که Llama 2 را در پیشنهادات خود برای مشتریان قرار می دهند، موسسات تحقیقاتی که با ما در این زمینه همکاری می کنند. استقرار ایمن و مسئولانه مدل های بزرگ تولیدی، و افرادی در سراسر فناوری، دانشگاه ها و سیاست ها که مزایای آن را مانند ما می بینند.
تمرکز بر مسئولیت
در طول تاریخچه شرکتمان، ما مزایای رویکرد منبع باز را هنگام نوآوری در سایر زمینه های کسب و کار تجربه کرده ایم. مهندسان ما چارچوب هایی را توسعه داده و به اشتراک گذاشتند که اکنون استانداردهای صنعتی هستند - مانند React، یک چارچوب پیشرو برای ساخت برنامه های وب و موبایل، و PyTorch، که اکنون چارچوب پیشرو برای هوش مصنوعی است. اینها به زیرساخت های رایج برای کل صنعت فناوری تبدیل شدند. ما معتقدیم که اشتراک گذاری آشکار مدل های زبان بزرگ امروزی از توسعه هوش مصنوعی مفید و ایمن تر نیز پشتیبانی می کند.
و ما معتقدیم که امن تر است. باز کردن دسترسی به مدل های هوش مصنوعی امروزی به این معنی است که نسلی از توسعه دهندگان و محققان می توانند آن ها را آزمایش کنند و مشکلات را به سرعت شناسایی و حل کنند. با مشاهده نحوه استفاده از این ابزارها توسط دیگران، تیم های خودمان می توانند از آنها یاد بگیرند، آن ابزارها را بهبود بخشند و آسیب پذیری ها را برطرف کنند.
پیشرفت های اخیر در هوش مصنوعی، و به ویژه هوش مصنوعی مولد، تخیل عمومی را به خود جلب کرده و آنچه را که توسعه دهنده این فناوری ها مدت هاست می دانستند، نشان داده است - آنها پتانسیل کمک به مردم برای انجام کارهای باورنکردنی، ایجاد دوره جدیدی از فرصت های اقتصادی و اجتماعی و افراد، سازندگان، و کسب وکارها راه های جدیدی برای ابراز وجود و ارتباط با مردم دارند.
ما اکنون آماده هستیم تا نسخه بعدی Llama 2 را منبع باز کنیم و در حال ساخت آن هستیم در دسترس رایگان برای استفاده تحقیقاتی و تجاری. ما وزن های مدل و کد شروع را برای مدل از پیش آموزش دیده و نسخه های تنظیم شده مکالمه نیز اضافه می کنیم. همانطور که ساتیا نادلا روی صحنه در مایکروسافت اینسپایر اعلام کرد، ما همکاری خود را با مایکروسافت به عنوان شریک مورد علاقه خود برای Llama 2 به سطح بعدی ارتقا می دهیم و تلاش های خود را در زمینه هوش مصنوعی مولد گسترش می دهیم. از امروز، Llama 2 در کاتالوگ مدل Azure AI در دسترس است و توسعه دهندگانی را که از Microsoft Azure استفاده می کنند قادر می سازد تا با آن بسازند و از ابزارهای ابری خود برای فیلتر محتوا و ویژگی های ایمنی استفاده کنند. همچنین برای اجرای محلی در ویندوز بهینه سازی شده است و به توسعه دهندگان یک گردش کاری یکپارچه می دهد زیرا تجربه های هوش مصنوعی مولد را برای مشتریان در پلتفرم های مختلف به ارمغان می آورند. Llama 2 از طریق خدمات وب آمازون (AWS)، Hugging Face و سایر ارائه دهندگان نیز در دسترس است.
متا بیش از یک دهه است که تحقیقات اکتشافی، منبع باز و همکاری با شرکای دانشگاهی و صنعتی را در مرکز تلاش های هوش مصنوعی ما قرار داده است. ما از نزدیک دیدیم که چگونه نوآوری در فضای باز می تواند منجر به فناوری هایی شود که به نفع افراد بیشتری باشد. ده ها مدل زبان بزرگ قبلاً منتشر شده اند و باعث پیشرفت توسعه دهندگان و محققان شده اند. کسب وکارها از آن ها به عنوان اجزای اصلی برای تجربیات جدید مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده می کنند. ما از تقاضای عظیم محققان برای Llama 1 - با بیش از 100000 درخواست برای دسترسی به مدل زبان بزرگ - و چیزهای شگفت انگیزی که آنها به دست آورده اند، متحیر شده ایم. ساختمان در بالای آن.
ما مشتاقانه منتظریم ببینیم دنیا با Llama 2 چه می سازد.
منبع
ما معتقدیم یک رویکرد باز برای توسعه مدل های هوش مصنوعی امروزی، به ویژه مدل هایی که در فضای تولیدی هستند که فناوری به سرعت در حال پیشرفت است، مناسب است. با در دسترس قرار دادن مدل های هوش مصنوعی، می توانند برای همه مفید باشند. دسترسی کسب وکارها، استارت آپ ها، کارآفرینان و محققان به ابزارهایی که در مقیاسی چالش برانگیز است، با پشتوانه قدرت محاسباتی که در غیر این صورت به آن ها دسترسی نداشتند، توسعه یافته اند، دنیایی از فرصت ها را برای آن ها برای آزمایش، نوآوری به روش های هیجان انگیز باز می کند. ، و در نهایت از لحاظ اقتصادی و اجتماعی بهره مند شوند.