مدل جدید هوش مصنوعی 200 زبان را ترجمه می کند و فناوری را برای افراد بیشتری قابل دسترس می کند

و برای کمک به سایر محققان برای بهبود ابزارهای ترجمه خود و توسعه کار خود، مدل‌های NLLB-200 و مجموعه داده FLORES-200 را به توسعه‌دهندگان باز می‌کنیم، علاوه بر کد آموزشی مدل و کد برای ایجاد مجدد مجموعه داده آموزشی.

این پیشرفت‌های تحقیقاتی از بیش از 25 میلیارد ترجمه هر روز در فید فیس‌بوک، اینستاگرام و سایر فناوری‌های ما پشتیبانی می‌کند. تو می توانی نسخه ی نمایشی NLLB-200 را کاوش کنید و عمیق تر به چگونگی توسعه این مدل نگاه کنید.

ترجمه گسترده و گنجاندن بیشتر

ما همچنین تا 200,000 دلار کمک مالی برای استفاده موثر از NLLB-200 به محققان و سازمان های غیرانتفاعی با ابتکارات اعطا می کنیم. تمرکز بر پایداری، امنیت غذایی، خشونت مبتنی بر جنسیت، آموزش یا سایر زمینه ها در حمایت از اهداف توسعه پایدار سازمان ملل. سازمان‌های غیرانتفاعی علاقه‌مند به استفاده از NLLB-200 برای ترجمه دو یا چند زبان آفریقایی، و همچنین محققانی که در زبان شناسی، ترجمه ماشینی و فناوری زبان، دعوت به درخواست می شوند.

هنگام مقایسه کیفیت ترجمه ها با تحقیقات قبلی هوش مصنوعی، NLLB-200 به طور متوسط ​​44 درصد امتیاز بالاتری کسب کرد. برای برخی از زبان‌های آفریقایی و هندی، ترجمه‌های NLLB-200 بیش از 70 درصد دقیق‌تر بودند.

تعداد انگشت شماری از زبان ها – از جمله انگلیسی، ماندارین، اسپانیایی و عربی – بر وب مسلط هستند. گویشوران بومی این زبان‌های پرمخاطب ممکن است اهمیت خواندن چیزی به زبان مادری خود را بدیهی بدانند. NLLB به افراد بیشتری کمک می کند تا مطالب را به زبان دلخواه خود بخوانند، نه اینکه همیشه به زبان واسطه ای نیاز داشته باشند که اغلب احساسات یا محتوا را اشتباه می گیرد.

محققان هوش مصنوعی ما برای کمک به مردم برای برقراری ارتباط بهتر امروز و تبدیل شدن به بخشی از متاواژه فردا هیچ زبانی باقی نمانده است (NLLB)، تلاشی برای توسعه قابلیت های ترجمه ماشینی با کیفیت بالا برای اکثر زبان های دنیا. امروز، پیشرفت مهمی را در NLLB اعلام می‌کنیم: ما یک مدل هوش مصنوعی به نام NLLB-200 ساخته‌ایم که 200 زبان مختلف را با نتایج بسیار دقیق‌تر از آنچه فناوری قبلی می‌توانست انجام دهد، ترجمه می‌کند.