BlenderBot 3: یک چت ربات هوش مصنوعی که از طریق مکالمه بهبود می یابد

در مقایسه با نسخه های قبلی خود، متوجه شدیم که BlenderBot 3 31٪ در کارهای مکالمه بهبود یافته است. همچنین دو برابر دانش است، در حالی که از نظر واقعی نادرست است 47٪ کمتر. ما همچنین دریافتیم که تنها 0.16٪ از پاسخ های BlenderBot به مردم به عنوان بی ادبانه یا نامناسب علامت گذاری شده است.

پیشرفت در زمینه هوش مصنوعی به شدت به فرصتی برای جامعه تحقیقاتی گسترده‌تر هوش مصنوعی برای ایجاد بهترین فناوری موجود بستگی دارد. بنابراین، انتشار مدل‌ها و مجموعه داده‌های ربات چت برای به دست آوردن بینش کامل و قابل اعتماد در مورد چگونگی و چرایی کار، پتانسیل و محدودیت‌هایشان کلیدی است.

برای بهبود توانایی BlenderBot 3 در تعامل با مردم، آن را با مقدار زیادی از داده‌های زبان عمومی در دسترس آموزش دادیم. بسیاری از مجموعه داده‌های مورد استفاده توسط تیم خودمان جمع‌آوری شده‌اند، از جمله یک مجموعه داده جدید شامل بیش از 20000 مکالمه با افرادی که بیش از 1000 موضوع گفتگو دارند. ما BlenderBot 3 را آموزش دادیم تا از مکالمات بیاموزد تا مهارت‌هایی را که مردم از همه مهم‌تر می‌دانند بهبود بخشد – از صحبت کردن در مورد دستور العمل‌های سالم تا یافتن امکانات مناسب برای کودکان در شهر.

در حالی که BlenderBot 3 به طور قابل توجهی چت ربات های در دسترس عموم را پیشرفت می دهد، مطمئناً در سطح انسانی نیست. گاهی اوقات نادرست، ناسازگار و خارج از موضوع است. همانطور که افراد بیشتری با نسخه نمایشی ما تعامل دارند، مدل‌های خود را با استفاده از بازخورد و انتشار داده‌های آنها بهبود می‌بخشیم تا به نفع جامعه گسترده‌تر هوش مصنوعی باشد.

هدف تحقیق ما جمع آوری و انتشار داده های بازخوردی است که ما و جامعه تحقیقاتی گسترده تر هوش مصنوعی می توانیم در طول زمان از آنها استفاده کنیم. به این ترتیب، ما می‌توانیم راه‌های جدیدی برای ایمن‌تر و جذاب‌تر بودن سیستم‌های هوش مصنوعی برای افرادی که از آن‌ها استفاده می‌کنند، پیدا کنیم.

رانندگی به جلو با هوش مصنوعی محاوره ای

توسعه یک چت بات ایمن که خود را بهبود می بخشد

منبع

هنگامی که پاسخ ربات چت رضایت بخش نیست، ما در مورد آن بازخورد جمع آوری می کنیم. با استفاده از این داده ها می توانیم مدل را به گونه ای بهبود دهیم که اشتباهات خود را تکرار نکند.

ما می دانیم که همه کسانی که از چت بات ها استفاده می کنند نیت خوبی ندارند، بنابراین الگوریتم یادگیری جدیدی را نیز توسعه دادیمس برای تمایز بین پاسخ های مفید و مثال های مضر. با گذشت زمان، ما از این تکنیک استفاده خواهیم کرد تا مدل های خود را برای همه کاربران مسئولیت پذیرتر و ایمن تر کنیم.

قرار دادن BlenderBot 3 برای آزمایش

سری BlenderBot در ترکیب مهارت‌های مکالمه – مانند شخصیت، همدلی و دانش – با ترکیب حافظه بلند مدت و جستجو در اینترنت برای انجام مکالمات معنادار پیشرفت کرده است. BlenderBot 3 این مهارت ها را به ارث می برد و عملکردی عالی ارائه می دهد زیرا از هوش مصنوعی متا ساخته شده است که در دسترس عموم قرار دارد. مدل زبان OPT-175B – تقریباً 58 برابر اندازه BlenderBot 2.