چگونه هوش مصنوعی منبع باز در حال توسعه مراقبت های بهداشتی است

مدل های AI منبع باز مانند Llama برای سازمان ها به صورت رایگان در دسترس هستند تا از آن ها استفاده کنند، آن ها را اصلاح کنند و بر اساس آن ها ایجاد کنند و این فناوری حیاتی را نسبت به مدل های تجاری در دسترس تر می کند.

در نتیجه، منبع باز نوآوری های مهمی را در فناوری پزشکی، تحقیقات مراقبت های بهداشتی و بخش های مرتبط امکان پذیر می کند و به محققان کمک می کند تا پیشرفت های مهمی را برای حل مشکلات حل ناپذیر انجام دهند.

توسعه دهندگان، محققان و دیگر متخصصان می توانند مدل ها را در دستگاه های خود دانلود و تنظیم کنند. اینکه آن ها نیازی به ارسال داده های خود به ارائه دهندگان مدل هوش مصنوعی ندارند، کنترل و امنیت را بر داده های بهداشتی خصوصی تقویت می کند - عواملی حیاتی برای صنایع بسیار تحت نظارت مانند مراقبت های بهداشتی. خطرات در اینجا نه تنها علمی است، بلکه اقتصادی است، با نتایج بهبود یافته سلامت در سراسر جوامع برآورد شده است تا سال 2040، 2.8 تریلیون دلار به تولید ناخالص داخلی آمریکا اضافه کند.

در اینجا چند داستان از شرکت هایی وجود دارد که از فناوری منبع باز لاما برای ایجاد آینده ای سالم تر استفاده می کنند.

آزمایشگاه زائرون

آزمایشگاه زائرون Guardian AI آزمایشات تصویربرداری رادیولوژیکی را دوبار بررسی می کند و گزارش می دهد تا خطاها را بیابد و به بهبود نتایج مراقبت های بهداشتی کمک کند. دکتر کال کلارک رادیولوژیست می گوید: «مردم متوجه نیستند که سالانه حدود 3 میلیارد آزمایش تصویربرداری پزشکی با ضریب خطای 3 تا 5 درصد انجام می شود. "این میلیون ها بیمار هستند."

هنگامی که چنین اشتباهاتی رخ می دهد، درمان های مناسب می تواند به تعویق بیفتد، بیماری و رنج می تواند ادامه یابد و بیماران ممکن است نتایج بدتر در دراز مدت سلامتی را تجربه کنند. مدل های AI منبع باز این پتانسیل را دارند که این خطاها را به میزان قابل توجهی کاهش دهند.

با Meta\'s Llama، می توانیم با دانشگاه ها همکاری کنیم و ابزار هوش مصنوعی Guardian را بسازیم تا خطاها را دوباره بررسی کنیم. دکتر کلارک، معاون رئیس انفورماتیک دانشگاه تگزاس بهداشت سن آنتونیو و یکی از بنیانگذاران آزمایشگاه زائرون، می گوید: این مانند یک غلط گیر برای رادیولوژیست ها است.

Llama به آزمایشگاه های Zauron این امکان را داده است که توسعه را در سراسر سیستم های بهداشتی باز کنند، به طوری که توسعه دهندگان می توانند چندین الگوریتم را برای بررسی مسائل پزشکی متعدد به طور همزمان به عنوان بخشی از تمرین های منظم کیفیت و ایمنی بررسی کنند و سودمندی ابزار را برای بیماران و پزشکان تقویت کند.

مندل

مندل Hypercube یک پلت فرم هوش مصنوعی است که به سازمان های بهداشتی و علمی کمک می کند تا با استفاده از ابزاری شبیه چت که بر روی هوش مصنوعی منبع باز ساخته شده است، از جمله Llama، بینش هایی را از داده های بیمار دریافت کنند.

کاربردهای Hypercube شامل تطبیق کارآزمایی ها و همگروهی بیماران است که مهم هستند: حدود 80٪ از آزمایش های بالینی امروز به اهداف ثبت نام خود نمی رسند و کشف درمان های جدید را کند می کند. "مطالعات نشان داده اند که صدها روز طول می کشد تا بیماران را با یک کارآزمایی بالینی مطابقت دهیم. دکتر وائل سالوم، بنیانگذار و مدیر ارشد علمی مندل می گوید: Hypercube می تواند آن را در یک روز انجام دهد.

هوش مصنوعی منبع باز به شرکت ها امکان دسترسی به چیزی را می دهد که دکتر سالوم آن را «فناوری پیشرفت» می نامد. با استفاده از هوش مصنوعی متن باز Meta، Llama، Hypercube به شرکت های مراقبت های بهداشتی اجازه می دهد تا داده های خود را بر روی ابر خود سازماندهی کنند و یک پایگاه دانش امن و قابل جستجو ایجاد کنند. دکتر سالوم می افزاید.

با Llama، Hypercube مندل می تواند برای استخراج اطلاعات قابل اعتماد از سوابق بیمار در مقیاس استفاده شود.